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【课程背景】
从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得最优组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。
试验设计的用途：
1）析因分析，识别哪些变量X对响应量Y有显著影响；
2）参数优化，确定有显著影响的X设置在何处时，可使Y几乎总是接近于期望值；
3）减小变异，确定有影响的X设置在何处时，可使Y的变异最小；
4）稳健设计，确定有影响的X设置在何处时，可使不可控变量U的效应最小。
【课程对象】
企业中高层管理者，研发、工艺、品质、设备、制造等部门骨干人员，负责改善及革新项目的骨干人员及对本课程有兴趣的人士。
【学习目标】
1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途
【成果鉴定】
培训后经考核合格学员将颁发天行健咨询权威《试验设计（DOE）培训证书》。
【课程特色】
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
注：同一企业报名5人以上或提前20天缴费报名，可享受9折优惠！同一企业报名5人以上可独立开班。
【课程内容】
第一讲：基本统计：为理解试验设计方法论及试验结果分析奠定基础
1、系统误差与随机误差
2、总体与样本
3、数据的类型
4、位置特征、离差与形状测量
第二讲：试验设计概论
1、质量损失与质量改善
2、试验设计的发展历史及用途
3、试验设计的一般模型
4、试验设计的目标和关键术语
5、OFAT及其劣势分析
6、主效应与交互作用效应
7、试验设计在质量环各阶段的作用
8、试验设计在六西格玛中的应用
9、试验设计的结果分析
10、试验设计的类别及流程（经典DOE，田口DOE.谢宁DOE）
11、试验方案选择流程
12、如何选择合适的实验设计方法
第三讲：试验结果的分析
1、试验结果的极差分析
2、单因子方差分析公式
3、单因子方差分析例
4、方差分析法练习
5、一元线性回归模型
6、相关系数回归方程的方差分析和F检验
7、残差标准差的估计
8、回归分析法练习
第四讲：全因子试验设计
1、全因子试验设计概述
2、无交互作用设计与交互作用设计
3、弹射试验案例（案例分析）
4、全因子试验设计的设计及分析流程
5、分组及随机化策略
6、自主设计全因子试验表（练习）
7、饶口令游戏
第五讲：分部试验设计
1、分部试验设计概述
2、因子与交互作用的混淆
3、分部设计的分辨率
4、折叠设计
5、PLACKETT-BURMAN 设计
6、跟进试验
7、分部试验设计案例分析与练习
第六讲：RSM方法
1、爬山
2、最速上升法
3、滚珠轴承寿命试验
4、轴向点与中心点
5、优化设计的分析
6、混合水平设计
7、RSM方法案例分析与练习
第七讲：调优运算
1、调优运算的概念
2、调优运算的用途
3、调优运算实例分析
4、调优运算自主练习及结果点评
第八讲：多变量分析技术
1、三类变异
2、样本量的计算
3、多变量分析案例分析
4、多变量分析自主练习及结果点评
5、现场提问与答疑
【培训模式】
培训过程中，我们摒弃单调枯燥的理论讲解，更加侧重于应用和实战。老师将采用讲授法、问答法、案例研讨与分组讨论等多样方式相结合的教学模式。
【培训售后服务方案】
1、课程结束后，将有专人对培训效果进行评估跟进。
2、参训学员享受终身免费重听特权。
3、及时提供天行健咨询公司各类最新培训信息。
4、提供全面、贴身设计的培训课程、灵活生动的教学方式及交流平台。不定期组织免费研讨会,为客户之间信息的沟通与交流提供良机,达到多赢的效果。
