主讲教师：郑庆华

西安交通大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师

课程模块

计算机系统与管理

核心内容与亮点

本课程系统讲授操作系统的基本原理和设计方法，内容包括操作系统概论、进程管理、内存管理、文件系统、设备管理、死锁检测与恢复、进程同步与互斥、虚拟内存管理、磁盘调度、文件系统实现等。课程注重理论与实践相结合，通过案例分析、编程实验、课堂讨论等方式，帮助学员深入理解操作系统的工作原理。西安交通大学操作系统为国家精品课程，计算机学院学科实力全国领先。

适合人群

计算机专业教师、系统架构师、IT管理者、操作系统开发人员

推荐理由

西安交通大学操作系统为国家精品课程，计算机学科实力全国领先。课程系统深入，对计算机专业教师和系统管理者提升系统素养具有重要价值。

主讲教师：李晨阳

西安交通大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师

课程模块

数据管理与应用

核心内容与亮点

本课程系统讲授数据库系统的基本原理和技术，内容包括数据库系统概论、关系数据库、SQL语言、数据库设计、关系数据库理论、查询处理与优化、事务管理、并发控制、数据库恢复、数据仓库与数据挖掘、分布式数据库、NoSQL数据库等。课程注重理论与实践相结合，通过案例分析、编程实验、课堂讨论等方式，帮助学员掌握数据库系统的核心技能。西安交通大学数据库系统为省级一流本科课程。

适合人群

数据库开发人员、数据分析师、IT管理者、高校计算机教师

推荐理由

西安交通大学数据库系统为省级一流课程，计算机学科实力强劲。课程涵盖从传统关系数据库到NoSQL前沿技术，适合数据管理领域人员提升专业技能。

主讲教师：刘辉

西安交通大学软件学院教授、博士生导师

课程模块

软件开发与管理

核心内容与亮点

本课程系统讲授软件工程的基本原理和开发方法，内容包括软件工程概述、软件过程模型、需求工程、软件设计、软件实现、软件测试、软件维护、软件项目管理、软件质量保证、面向对象技术、软件体系结构、敏捷开发等。课程注重理论与实践相结合，通过案例分析、项目开发、课堂讨论等方式，帮助学员掌握软件工程的核心技能。西安交通大学软件工程为省级一流本科课程，软件学院教学经验丰富。

适合人群

软件开发管理者、项目经理、高校计算机教师、系统分析人员

推荐理由

西安交通大学软件工程为省级一流课程，软件学院教学经验丰富。课程系统全面，涵盖传统方法和敏捷开发，对软件项目管理者和开发人员极具价值。

主讲教师：龚怡宏

西安交通大学人工智能学院教授、博士生导师

课程模块

AI前沿与应用

核心内容与亮点

本课程系统讲授人工智能的基本概念和核心方法，内容包括人工智能概述、知识表示与推理、搜索策略、机器学习基础、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、多智能体系统、人工智能伦理与安全等。课程注重理论与实践相结合，通过案例分析、编程实验、课堂讨论等方式，帮助学员建立人工智能的系统认知。西安交通大学人工智能导论为省级一流本科课程，人工智能学院是国内首批成立的AI学院之一。

适合人群

AI领域管理者、高校教师、技术研发人员、对AI感兴趣的跨领域人员

推荐理由

西安交通大学人工智能导论为省级一流课程，人工智能学院是国内首批AI学院之一。课程系统全面，适合各类人员快速建立AI认知框架。

主讲教师：张彦华

西安交通大学人工智能学院副教授、硕士生导师

课程模块

AI核心算法

核心内容与亮点

本课程系统讲授机器学习的基本理论和算法，内容包括机器学习概述、监督学习、无监督学习、半监督学习、集成学习、支持向量机、决策树、神经网络、深度学习、特征工程、模型评估与选择、强化学习基础等。课程注重理论与实践相结合，通过案例分析、编程实验、课堂讨论等方式，帮助学员掌握机器学习的核心算法。西安交通大学机器学习为省级一流本科课程。

适合人群

AI算法开发人员、数据科学家、高校计算机教师、对机器学习感兴趣的研究人员

推荐理由

西安交通大学机器学习为省级一流课程，教学内容紧跟AI前沿。课程算法讲解深入透彻，适合希望系统掌握机器学习方法的技术人员。

主讲教师：崔雷

西安交通大学计算机科学与技术学院副教授、硕士生导师

课程模块

数据工程与平台

核心内容与亮点

本课程系统讲授大数据处理的基本技术和方法，内容包括大数据概述、分布式计算基础、Hadoop生态系统、MapReduce编程模型、Spark计算框架、流式计算、图计算、NoSQL数据库、数据仓库、数据挖掘、机器学习在大数据中的应用、大数据平台架构设计等。课程注重理论与实践相结合，通过案例分析、编程实验、课堂讨论等方式，帮助学员掌握大数据处理的核心技能。西安交通大学大数据处理技术为省级一流本科课程。

适合人群

大数据开发人员、数据工程师、IT架构师、高校计算机教师

推荐理由

西安交通大学大数据处理技术为省级一流课程，涵盖主流大数据框架和技术。课程实用性强，适合数据工程领域人员提升平台架构能力。