大连理工大学王牌课程精选:环境工程等6门精品课程深度解读
翼飞教育 · 王牌课程系列 | 大连理工大学专场(第6/6篇)
大连理工大学在环境工程、机械工程、电气工程、信息管理、物流管理和计算机科学等领域均设有国家级或省级一流课程。本期精选六门前沿课程,覆盖绿色环保、智能制造、新能源、数字化转型等热点方向。
课程31 · 环境工程
环境学院 · 国家级一流本科课程
主讲教师:全燮,教授、博士生导师,大连理工大学环境学院
所属模块:环境保护与治理
核心内容与亮点
环境工程系统讲授水污染控制和大气污染治理和固体废物处理等核心内容。课程紧密结合生态文明建设和双碳战略目标,融入工业废水深度处理和VOCs治理技术等前沿专题。
学员将学习环境影响评价和排污许可制度等环境管理工具的应用方法。课程还引入工业废水生物处理和农村面源污染治理等领域的最新研究成果,展示从实验室到工程化应用的转化路径。
你将收获
▍ 污染防治技术:掌握水处理和大气治理的核心工艺和设计参数
▍ 环境管理体系:学习环评和排污许可等环境管理工具应用
▍ 双碳战略:了解碳达峰碳中和背景下环保技术创新方向
适合人群:环保企业技术管理者、工业企业EHS负责人、政府环保部门管理者
推荐理由:融合双碳战略前沿,工程技术与管理策略并重。
课程32 · 机械工程
机械工程学院 · 国家级一流本科课程
主讲教师:马宗义,教授、博士生导师,大连理工大学机械工程学院
所属模块:先进制造技术
核心内容与亮点
机械工程依托机械工程学院深厚学科底蕴,讲授机械设计和制造工艺学和先进制造技术等核心内容。课程突出智能制造和精密加工两个方向,通过航空发动机叶片加工和3D打印等典型案例教学。
课程由机械学院教授团队主讲,学员将学习CAD/CAM/CAE集成应用和数字化车间规划等现代制造技术。课程还涵盖增材制造和超精密加工等前沿领域。
你将收获
▍ 机械设计基础:掌握机构设计和零件强度计算和公差配合方法
▍ 智能制造技术:学习数字化车间规划和MES系统的关键技术
▍ 先进制造工艺:了解增材制造和超精密加工等前沿技术
适合人群:制造业企业技术骨干、工艺工程师、智能制造项目负责人
推荐理由:深厚学科底蕴,覆盖智能制造与精密加工前沿。
课程33 · 电气工程
电气工程学院 · 省级一流本科课程
主讲教师:段玉平,教授、博士生导师,大连理工大学电气工程学院
所属模块:电力系统与新能源
核心内容与亮点
电气工程系统讲授电路原理和电机学和电力系统分析等核心知识。课程紧跟能源革命步伐,深入讲解新能源并网技术和储能系统设计和智能电网等前沿话题。教学结合电力电子变换器研究成果展开。
课程关注双碳背景下电气工程的转型方向,通过风力发电变流器设计和光伏逆变器优化等实际案例帮助学员理解电气工程在能源转型中的核心作用。
你将收获
▍ 电力系统分析:掌握潮流计算和稳定性分析的核心方法
▍ 新能源技术:学习风力发电和光伏发电的并网控制与优化
▍ 电力电子技术:了解电力变换器拓扑设计和电磁兼容技术
适合人群:电力企业技术人员、新能源项目管理者、电气工程师
推荐理由:紧跟能源革命步伐,覆盖新能源并网与智能电网。
课程34 · 信息管理与信息系统
经济管理学院 · 国家级一流本科课程
主讲教师:仲伟俊,教授、博士生导师,大连理工大学经济管理学院
所属模块:数字化转型
核心内容与亮点
信息管理与信息系统是管理科学与工程的代表性课程,依托该学科全国领先的学术地位,讲授信息系统规划和数据管理和数字化转型等核心知识。课程融合管理科学理论和信息技术方法和商业洞察三个维度。
课程通过中国企业数字化转型案例帮助学员理解从信息化到数字化的演进路径。教学涵盖ERP系统实施和数据中台建设和业务流程再造等实战内容,还引入大数据分析和知识图谱等前沿话题。
你将收获
▍ 信息系统规划:掌握企业信息系统需求分析和架构设计方法
▍ 数据治理能力:学习数据建模和数据仓库的关键技术标准
▍ 数字化转型:了解数字化战略制定和组织变革管理路径
适合人群:企业CIO和信息化负责人、数字化转型项目经理、业务分析师
推荐理由:全国领先学科支撑,覆盖数字化转型全链路。
课程35 · 物流管理
经济管理学院 · 省级一流本科课程
主讲教师:胡祥培,教授、博士生导师,大连理工大学经济管理学院
所属模块:供应链与物流
核心内容与亮点
物流管理依托管理科学与工程学科优势,讲授供应链管理和物流系统规划等核心知识体系。课程紧跟全球供应链变革趋势,分析智慧物流和冷链物流和跨境电商供应链等前沿领域。
课程结合京东物流和菜鸟网络等标杆企业案例帮助学员理解供应链数字化转型路径。学员将学习供应链网络优化和库存管理模型等核心技术,还涉及供应链风险管理和绿色物流等话题。
你将收获
▍ 供应链规划:掌握供应链网络设计和物流成本分析的系统方法
▍ 智慧物流技术:学习物联网和自动识别和智能调度等现代物流技术
▍ 风险管理:了解供应链风险识别和韧性评估的核心策略
适合人群:物流企业运营管理者、制造企业供应链负责人、采购管理者
推荐理由:紧跟全球供应链变革,融合智慧物流前沿技术。
课程36 · 计算机科学与技术
计算机科学与技术学院 · 国家级一流本科课程
主讲教师:张强,教授、博士生导师,大连理工大学计算机科学与技术学院
所属模块:计算机与数据科学
核心内容与亮点
计算机科学与技术依托计算机学科优势,讲授数据结构与算法和操作系统和数据库系统等核心知识。课程紧跟技术前沿,深入讲解大语言模型和云计算架构和网络安全等热点领域。
课程强调计算思维培养和解决复杂工程问题的能力。学员将学习分布式系统设计和机器学习算法实现等实用技能。课程引入计算机学院在自然语言处理和计算机视觉领域的研究成果。
你将收获
▍ 算法与数据结构:掌握常用算法设计思想和复杂度分析方法
▍ 系统架构能力:学习分布式系统和微服务架构的设计原则
▍ 技术趋势洞察:了解大语言模型和云原生等前沿技术方向
适合人群:互联网企业技术管理者、传统企业数字化负责人、技术架构师
推荐理由:涵盖核心基础与前沿技术,培养计算思维和工程能力。
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